Markt- und Missionorientiertes Ausgründen (MMA)

Konzeption datengetriebener Werkzeuge zur Unterstützung von Technologietransfer- und Innovationsprozessen

Hintergrund:

Die Steuerung von Technologieentwicklungs und -transferprozessen erfordert eine systematische und ganzheitliche Technologie und Innovationsbewertung, um eine effiziente Allokation begrenzter Ressourcen zu erreichen. Nur im Zusammenspiel technologischer Kreativität und gesellschaftlicher Relevanz können nachhaltige Deep-Tech-Innovationen entstehen.

Ziel des Projekts ist die Konzeption und Erprobung von datengetriebenen Werkzeugen zur systematischen Unterstützung von Innovations- und Technologietransferprozessen. Die zu entwickelnden Werkzeuge sollen durch KI-gestützte Analyse strukturierter und unstrukturierter Datenquellen Informationen zur Technologielandschaft (Komponente »datadriven foresight«)sowie zu gesellschaftlichen und marktlichen Trends (Komponente »market and societal intelligence«) automatisiert extrahieren, geeignet aufbereiten und visualisieren.

Projektbeschreibung:

Zur generischen Bewertung des Innovations- und Disruptionspotentials von Technologie in verschiedenen Entwicklungsstufen wird ein Bewertungsprozess entworfen, der eine qualitative Technologiebewertung durch Expertinnen und Experten der Fraunhofer-Gesellschaft ermöglicht (Komponente »Tech Due Diligence«). Zur ganzheitlichen Bewertung der potentiellen Auswirkungen technologiegetriebener innovativer Geschäftsmodelle wird ein volkswirtschaftliches Gleichgewichtsmodell (weiter-)entwickelt, welches die ökonomischen, ökologischen und sozialen Effekte von disruptiven Geschäftsmodellen quantifiziert (Komponente »Impact Assessment«). 

Leistungen des Fraunhofer IMW:

Im Rahmen des Projekts entwickeln die Forschenden des Fraunhofer IMW die Komponenten »Tech Due Diligence« und »Impact Assessment«. Darüber hinaus koordiniert die Abteilung Technologieökonomik und -management das Gesamtprojekt.

Auftraggeber:

Fraunhofer-Gesellschaft

Projektpartner:

Fraunhofer IIS

Fraunhofer INT

Projektdauer:

1.3.2023 - 28.2.2024