Konzeption datengetriebener Werkzeuge zur Unterstützung von Technologietransfer- und Innovationsprozessen
Hintergrund:
Die Steuerung von Technologieentwicklungs und -transferprozessen erfordert eine systematische und ganzheitliche Technologie und Innovationsbewertung, um eine effiziente Allokation begrenzter Ressourcen zu erreichen. Nur im Zusammenspiel technologischer Kreativität und gesellschaftlicher Relevanz können nachhaltige Deep-Tech-Innovationen entstehen.
Ziel des Projekts ist die Konzeption und Erprobung von datengetriebenen Werkzeugen zur systematischen Unterstützung von Innovations- und Technologietransferprozessen. Die zu entwickelnden Werkzeuge sollen durch KI-gestützte Analyse strukturierter und unstrukturierter Datenquellen Informationen zur Technologielandschaft (Komponente »datadriven foresight«)sowie zu gesellschaftlichen und marktlichen Trends (Komponente »market and societal intelligence«) automatisiert extrahieren, geeignet aufbereiten und visualisieren.
Projektbeschreibung:
Zur generischen Bewertung des Innovations- und Disruptionspotentials von Technologie in verschiedenen Entwicklungsstufen wird ein Bewertungsprozess entworfen, der eine qualitative Technologiebewertung durch Expertinnen und Experten der Fraunhofer-Gesellschaft ermöglicht (Komponente »Tech Due Diligence«). Zur ganzheitlichen Bewertung der potentiellen Auswirkungen technologiegetriebener innovativer Geschäftsmodelle wird ein volkswirtschaftliches Gleichgewichtsmodell (weiter-)entwickelt, welches die ökonomischen, ökologischen und sozialen Effekte von disruptiven Geschäftsmodellen quantifiziert (Komponente »Impact Assessment«).
Leistungen des Fraunhofer IMW:
Im Rahmen des Projekts entwickeln die Forschenden des Fraunhofer IMW die Komponenten »Tech Due Diligence« und »Impact Assessment«. Darüber hinaus koordiniert die Abteilung Technologieökonomik und -management das Gesamtprojekt.
Auftraggeber:
Fraunhofer-Gesellschaft
Projektpartner:
Fraunhofer IIS
Fraunhofer INT
Projektdauer:
1.3.2023 - 28.2.2024